Apple : comment fonctionnent les résumés d’avis générés par l’AI de l’App Store ?

Le lancement des résumés d’avis générés par l’IA sur l’App Store avec iOS 18.4 a créé un moyen efficace pour les utilisateurs de comprendre rapidement la perception générale des applications et jeux disponibles.

Selon un article sur le blog d’Apple consacré à l’apprentissage automatique, cette fonctionnalité utilise une technologie sophistiquée pour analyser des milliers d’avis et fournir un résumé clair et synthétique, facilitant ainsi la prise de décision des utilisateurs.

Cette innovation repose sur un modèle de langage avancé à plusieurs niveaux (LLM), dont le principal objectif est de produire des résumés qui reflètent une diversité d’opinions, tout en maintenant un équilibre entre les aspects positifs et négatifs. Pour Apple, des principes clés comme la sécurité, l’équité, la véracité et l’utilité sont essentiels à l’élaboration de ces résumés.

Le processus débute par une sélection intelligente, dans laquelle le LLM filtre automatiquement les avis contenant du spam, des propos inappropriés ou de la fraude. Seuls les avis légitimes passent ensuite par plusieurs étapes de traitement, chacune bénéficiera de l’intervention de modules dotés de LLM spécialisés.

À chaque étape, l’IA travaille pour extraire les informations essentielles, identifiant les thèmes fréquents parmi les remarques des utilisateurs. Par la suite, elle analyse le sentiment dominant, différenciant clairement les appréciations positives des négatives.

Au final, toutes ces données se transforment en un résumé concis, généralement limité entre 100 et 300 caractères, offrant ainsi une vue d’ensemble de l’opinion publique sur l’application évaluée.

Un élément fondamental de l’approche d’Apple est la spécialisation des modèles de langage, garantissant que chaque étape du processus aboutisse à un résumé final qui représente fidèlement les avis des utilisateurs. En outre, avant la mise en place complète de cette fonctionnalité, un examen minutieux effectué par des experts a permis d’évaluer la qualité, la cohérence, l’équilibre et la précision de nombreux résumés afin d’éviter tout biais ou inexactitude.

Ce processus complexe et méticuleux, utilisant des modèles de langage étendus et bénéficiant d’un contrôle humain rigoureux, démontre l’engagement d’Apple à fournir des informations véridiques. L’espoir est que cette nouveauté préservera la richesse et l’authenticité des critiques écrites par les utilisateurs.