L’intelligence artificielle se révèle de plus en plus étonnante. Chaque mois, un nouvel outil émerge et attire l’attention du public. Actuellement, Deep Research est au centre des discussions, grâce à son impact prometteur sur la recherche en ligne.
Si vous n’avez pas encore eu l’occasion de le tester, préparez-vous car c’est une avancée significative pour accéder à des informations détaillées sur n’importe quel sujet. Remarquablement, ChatGPT, l’outil renommé d’OpenAI, a ouvert l’accès à cette technologie à un public plus large.
En quoi consiste Deep Research ?
Imaginez un assistant virtuel capable de passer au crible des centaines de pages web en un temps record. Il s’agit aussi bien d’articles académiques que de discussions sur des forums tels que Reddit. Ce service synthétise les données essentielles et les présente sous la forme d’un rapport structuré, une tâche qui prendrait normalement des heures, voire des jours, à être réalisée manuellement.
Le concept de recherche approfondie n’est pas nouveau, avec Gemini, une autre plateforme d’IA, ayant introduit sa propre version l’année dernière. Cependant, OpenAI a su réagir promptement, et en moins de deux mois, a lancé son propre outil fondé sur le modèle O3, d’abord disponible pour les abonnés payants.
L’atout majeur de ces développements réside dans leur capacité à non seulement rassembler des infos, mais aussi sélectionner les sources les plus pertinentes, comparer les données, et agencer les résultats de manière hiérarchique. Si pour une grande majorité cela constitue une avancée favorable, certains pourraient considérer cela comme une imitation du travail humain.
ChatGPT démocratise l’accès à cet outil
OpenAI a récemment annoncé a planifié une version “allégée” de Deep Research, destinée également aux utilisateurs gratuits de ChatGPT. Ce mouvement s’explique par le fait que le modèle O4-mini, bien que moins coûteux en termes d’exploitation, offre des performances similaires à la version initiale. Cette optimisation permet à un plus grand nombre de personnes d’accéder à l’outil, sans risquer une surcharge des serveurs.
Néanmoins, il existe des limites à cette utilisation. Les utilisateurs gratuits n’ont droit qu’à 5 requêtes mensuelles. Pour ceux qui ont besoin de davantage, des options comme les abonnements Plus, Team ou Pro sont disponibles. Voici les avantages pour ces abonnés :
- Plus et Team : 10 consultations avec la version originale de Deep Research + 125 en version allégée.
- Pro : 125 requêtes initiales + 125 allégées.
- Enterprise : 10 requêtes originales, parfaites pour les entreprises cherchant des analyses poussées.
Ainsi, tous les détenteurs de ChatGPT peuvent utiliser cet outil, mais une fois le quota de requêtes premium épuisé, même les abonnés passent automatiquement à la version allégée jusqu’à la réinitialisation mensuelle. Malgré cela, OpenAI promet de maintenir un niveau élevé de qualité : les rapports, bien que plus courts, resteront exhaustifs et précis.
Pour utiliser Deep Research avec ChatGPT
Si vous souhaitez expérimenter cette fonctionnalité, voici les étapes à suivre :
- Rendez-vous sur ChatGPT (que ce soit sur le site web ou via l’application).
- Formulez une question précise. Exemples : “Analysez en détails les progrès des batteries de voitures électriques, en incluant les avis d’experts et les controverses. Utilisez des sources académiques et des forums spécialisés.”
- Patientez entre 2 et 3 minutes. L’outil affiche en temps réel son processus : recherche de sources, évaluation de la crédibilité et synthèse de l’information.
- Le rapport généré vous sera présenté sous forme de sections bien organisées, accompagné de citations clés et éventuellement de graphiques, si vous utilisez la version payante.
Une nouvelle ère s’ouvre
L’intégration de Deep Research dans ChatGPT, en particulier avec sa version accessible gratuitement, est largement perçue comme une avancée positive. Cette innovation ne se résume pas seulement à un simple gain de temps, elle transforme notre façon d’interagir avec l’information à l’ère numérique. L’avenir de l’IA pourrait inclure la conception de méthodes de recherche innovantes ou l’intégration de données en temps réel issues des réseaux sociaux.
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